5月8日新闻
，美国功夫周四
，OpenAI面向开发者正式颁布三款全新音频大模型。此举旨在大幅提升语音智能体的交互天然度
，并赋予其在实时对话中直接执行工作的能力。

随着新版API的盛开
，OpenAI在逾越传统的“语音转录”与“文本谈天”阶段
，向构建具备实时监听、翻译及执行能力的智能体延长。

本次亮相的三款主题模型别离为GPT-Realtime-2、GPT-Realtime-Translate以及GPT-Realtime-Whisper。目前
，上述模型均已在OpenAI的开发者测试平台上线。

具体来看
，三款模型在利用场景上各有千秋：

旗舰模型GPT-Realtime-2专攻复杂工作处置。它不仅能精准挪用表部工具
，还能从容应对用户在对话中的随时打断
，并在超长语音交互中维持高度的语境(Context)连贯性。

GPT-Realtime-Translate主攻跨说话沟通。该模型支持将70多种源说话实时转化为13种指标语言
，直指智能客服、在线教育等全球化利用场景。

GPT-Realtime-Whisper聚焦实时语音鉴别(STT)。在用户讲话的同时
，该模型可同步天生字幕和会议纪要
，甚至自动触发后续的工作流更新。

目前
，蕴含在线房地产平台Zillow(ZG.O)、在线观光社Priceline以及欧洲电信运营商德国电信(DTEGn.DE)在内的多家企业客户
，正对上述模型进行早期测试。

定价方面
，GPT-Realtime-2的音频输入成本为每百万Token 32美元起；GPT-Realtime-Translate与GPT-Realtime-Whisper的计费尺度则别离为每分钟0.034美元和0.017美元。（易句）

（本文由AI翻译
，网易编纂掌管校对）