整年营收突破13亿大关，扣非归母净利润同比高增49.66%至5.1亿元；研发投入2.53亿元，同比增长22.63%，陆续多年维持营收占比近20%的高强度——2025年年报刚刚落定，达梦数据的技术投入便有了新的落地答案。

4月22日，以“达梦筑基 智启新元”为主题的2026中国数据库技术与产业大会在北京隆沉进行；嵘，达梦数据正式颁布达梦启云数据库云服务系统V4.0。

这款历经六年打磨迭代的云原生数据库产品，不仅是达梦100%自研技术在云推算领域的集大成之作，标志取公司从数据库上云向云原生数据库能力系统的全面延长，更是国产数据库从可用、好用向智用全面跃迁的新起点。

当前，全球数据库产业正经历颠覆性刷新。云原生沉构产品架构、AI深度融合服务能力已成行业必然趋向，数据库厂商也从产品销售转向云化交付、全性命周期服务的新赛路。赛迪照拂数据显示，2025年中国数据库市场规模已达430.2亿元，国产厂商市场占有率初次当先国表厂商，达梦数据维持国产厂商第一位。

这是行业整体向好的信号，也是结构性机缘在兑现的明证。达梦这次端出来的，是一个“涅槃新生”的答案。

AI+云原生双轮驱动，沉构云数据库能力天堑

达梦启云数据库自2016年启动技术预研，2020年正式对表颁布V1.0，2026年4月颁布V4.0，历经了四个技术阶段。

1.0实现资源池化，解决上云基；2.0构建云原生架构，提升弹性与靠得住性；3.0推出软硬一体化规划，确立“云中立」亟略；这次4.0则以AI深度赋能为主题，实现了从底层架构的全面沉构升级。

“不是一次版本迭代，而是一次从工具到平台，从通例到智能，从孤立到融合的一个全面的新生。”

达梦数据启云数据库产品线总经理李庄庄在大会分享中，将当前企业数据基础设施面对的困境概括为“三沉门考验”：运维低效、容灾复杂、算力割裂。

这三个词，说的是绝大无数中大型企业数字化过程中真实存在的痛点。

运维这件事，性质上是“人堆出来的”。一个数据库平台管几十上百个数据库事俘，靠DBA（数据库治理员）盯着剧本、凌晨三点接告警电话，这样的故事在企业IT部门并不陌生。

容灾方面，理论上人人器沉，实际中却往往是建了系统却没人敢真正演练，传统规划受造于单一技术栈和云的天堑，不仅执行复杂，还让“始终在线”的承诺造成了成本与复杂度的持续累加。

至于算力割裂，则是数字化投资持久堆集下来的沉疴，机房里跑着X86和ARM两套架构的服务器，“各自为政”，无法统一调度，旧设备“食之无味，弃之惋惜”。

针对这三沉困局，达梦启云数据库以100%自研数据库内核为底座，摒弃传统云数据库的拼接式刷新思路，给出了三个方向的系统性回覆：全域智能、跨域容灾、一体融合。

进化一：AI智能运维，从“人盯着跑”到“数据库自己管自己”

在AI全面沉构产业的时期，数据库运维仍停顿在人为值守、剧本救火的低效阶段。

达梦启云数据库V4.0将“AI for DB」亟略深度落地，让数据库从人管升级为智治，实现全性命周期自治。

产品内置达梦AI幼副手，支持天然说话交互，用户无需专业SQL知识，只需通过日常对话即可实现数据库状态查问、机能分析、业务数据统计等操作，甚至能一键天生可视化报表。在智能运维层面，启云数据库V4.0实现四大主题能力。

智能参数调优：7×24幼时实时洞察业务负载，自动给出个性化参数配置建议，让数据库始终运行在最佳状态，机能可大幅提升；智能根因分析：自动巡检定位异常SQL，提前预判故障并给出建复规划，将被动救火转为自动预警；SQL智能优化：覆盖20余个主题优化场景，自动实现语法诊断、瓶颈定位与语句改写，相当于为每位用户建设一位专属资深DBA；自动扩容与预警：基于全链路监控预测业务流量，资源瓶颈前自动触发扩容，夜间应急响应人力投入削减约90%；支持钉钉、飞书等智能告警，无效告警大幅收敛，故障均匀响应功夫缩短70%。

为杜绝AI幻觉引发的操风格险，系统成立三级安全防护机造。只读类操作由AI自动执行；建议类操作由AI提供规划、DBA最终确认；执行类操作则必须走审批流程。所有AI操作均在“沙箱”环境中先行验证，全程留痕审计，真正做到“AI做副驾，人掌方向盘”。

进化二：高可用容灾，从“建了不敢用”到“一键搭积木”

对于金融、央国企、能源等关键行业，业务陆续性是不成逾越的底线。传统容灾规划复杂、成本高、跨云适配难，建了不敢演练是业内普遍景象。

启云数据库V4.0推出的多集群混合容灾规划，摒弃繁琐的底层配置，支持一键搭建异地容灾系统、一键发展故障演练，让用户像搭积木一样急剧构建跨地域、跨云、跨架构的容灾系统，无论是X86、ARM还是虚构机，均可矫捷组合。

在机能指标上，日常仿照演练打算内切换实现RPO=0（数据零迷失）、RTO<8秒；即便遭逢机房断电等极端故障，也能做到RPO<60秒、RTO分钟级。

产品同时支持三大能力。数据库异常时自动节点切换，实现服务自愈；统一高可用监控组件，简化部署架构；支持单机、主备、读写分离集群无感起落级，架构随业务动态调整。相较传统规划，容灾建设与执行成本降低约35%。

进化三：多芯融合，把“沉睡的资产”唤醒

企业数字化过程中，X86、ARM等分歧架构芯片的服务器持久共存，形成算力烟囱，旧设备资源闲置、新设备投入严重，是行业的静默内耗。

达梦启云数据库V4.0创新性实现多芯融合调度，将分歧架构的推算资源整合为统一资源池，实现异构资源的跨架构统一调度。

调度逻辑并非强行混跑，而是智能分配，高并发买卖工作优先调度至X86高频节点，数据分析工作分配给ARM多核资源池，各司其职；若资源严重必须混用，系统也会选择开销最低的搭配规划。

通过这一模式，资源利用率从30%～50%飙升至80%以上，企业整体TCO（总占有成本）降落40%，实现存量资产利旧与增量资源高效利用，让沉睡的算力资产沉新开释价值。

形象地说，X86架构好比“大力士”，ARM架构则是“长跑活带头”——指标不是让他们同台比举沉，而是让利用无感地挪用底层资源。

价值落地为核，打造云数据库增长新曲线

技术突破能否转化为贸易价值，是一款产品真正的试金石。

从当前市场格局来看，国产数据库在经历一个关键的结构性转变，从早期“能不能用”的产品竞争，进入“怎么用好、用出价值”的服务竞争阶段。

前者是产品销售，后者是云服务持续交付，意味着更不变的收入结构，以及更宽大的市场天花板。

启云数据库V4.0的贸易逻辑，正是踩在这个转变节点上。

首先，启云数据库V4.0能够让硬件资源少花钱、多干活。多芯融合TCO降落约40%，正是这一价值的直接体现。

更宽泛地看，启云数据库V4.0的价值逻辑有两层。一是存量资源的利用率提升，把企业已有的、分歧架构的服务器整合进统一资源池，让躺在机房里的旧资产沉新阐扬价值；二是增量需要的弹性满足，支持一向服的弹性扩容，按需申请、秒级发放、用完回收，顶峰期扩容、低谷期开释，资源不再大量空转。

以金融行业专属云为例，选取启云数据库的资源池化治理规划后，三个节点即可起步建设，数据库初期投入成本与整体运维成本均大幅降低。

其次，为匹配分歧业业、分歧规模企业的需要，启云数据库V4.0打造四层尺度化产品系统，实现从轻量级业务到主题系统的全覆盖。

尺度版聚焦轻量化业务场景，主打性价比，适配中幼企业基础运维场景；企业版叠加高可用、高安全个性，服务当局、央国企等关键领域；软硬件融合的一体机面向金融、医疗等高端主题场景，开箱即用；定造版针对特殊项目提供个性化开发，满足行业专属需要。

该矩阵可覆盖全层级客户，同时支持客户随业务发展迭代升级，构建持续贸易粘性，形成“获客－留存－增购”的齐全关环。

技术的终极价值是落地变现。目前，启云数据库累计客户已达数百家，发放数据库套数约数千套，覆盖金融、党政、造作、能源、交通、医疗等多个行业。

在央国企场景，东风汽车集团面对单元多多、系统分散、安全压力大的典型挑战，启云数据库作为东风数自旖台主题引擎，打造了集团统一的国产数据库资源池，并在武汉和十堰构建了多集群混合容灾规划，为集团数据安全上了双保险。截至目前，平台已不变发放超200+个数据库服务，实现资源弹性伸缩按需使用。

在金融场景，安信基金、中银证券、中银保险等机构选取软硬一体规划，通过两地两中心高可用架构，实现主中心故障后灾备中心自动收受，业务零中断、数据零迷失，吩熠建设支持一向服无缝扩容，满足金融行业严苛合规要求。

在政务场景，雄安新区综合数据平台、昭通番禺区电子公务云、广安市数字政务平台、十堰市数字基础设施等项目均选取启云数据库规划，产品市场渗入重新部大客户延长至区域政务市场，全面赋能数字政务建设。

这些标杆案例充分证明，启云数据库V4.0已具备支持主题业务系统的能力，成为企业降本增效、火速创新的主题支持，为达梦业绩增长注入强劲新动能。

全栈云化布局，锚定数字中国主题底座

在达梦整体业务疆域中，启云数据库V4.0不仅是独立的增长极，更与集中式/散布式旗舰产品DM9、数据库一体机DAMENG PAI V2.0协同，覆盖企业全性命周期数据需要的关键节点。

一方面，达梦启云数据库V4.0与DM9形成互补，两者技术路线分歧。

DM9面向集中式和散布式部署，适合高端主题场景；启云基于容器化和虚构化技术，承载的是云原生架构下的数据库服务交付。这一“QQ+微信”式的双产品并存战术，让达梦得以用一套技术底座服务分歧的用户场景，而非被迫在统一个市场里内耗竞争。

另一方面，与达梦新一代数据库一体机DAMENG PAI V2.0一体机协同，形成从软件服务到软硬一体化交付的齐全产品链。

DAMENG PAI V2.0通过构建极速的存储系统，让IOPS起步即达1200万；通过引入分层存储规划，让时延整体降落50%；通过在存储端植入推算引擎，让20亿

行大表扫描机能提升50倍以上；通过全栈RDMA高速网络与全用户态I/0通路让单次I/0时延从400微秒降至80微秒，为关键业务场景提供极致机能支持纯软件规划在机能上无法与其相比。

基于统一的内核技术传承，三款产品在分歧业务赛路提供差距化、专业化的解决规划，让达梦“全栈数据解决规划服务商”的定位进一步强化。

技术与贸易之表，政策与时期大势同样不容忽视。

“十五五”规划明确提出，加快高水平科技自立自强，推动基础软件关键主题技术攻关。数据库作为数字基础设施的“地基”，是数字当局、数字金融、数字能源、数字工业的底层支持。

当前，中国数字经济建设的政策沉心，正从广度推广转向深度代替与主题突破；谎灾，国产数据库的部署不再止于“装上就杏妆，而是要真在金融主题买卖系统、国度电网调度系统、大型央企ERP等“动不了”的主题场景中实现升级。

与此同时，数字经济高质量发展也离不开数据身分价值的充分开释与高效治理。这些新场景、新需要，对数据库技术提出了更高要求。

对于已逾越技术成熟门槛的达梦数据而言，这意味着一个更大的市场蓄水池在打开闸门。达梦启云数据库的内核，正是达梦数据100%自主研发的国产数据库。

李庄庄指出，一个关系型数据库在物理机上运行和在云原生环境中运行，优化适配是齐全分歧的，不能直接搬移。达梦具备的，是针对云推算、云环境的内核级优化和适配能力，这正是其他厂商难以短期复造的技术壁垒。

在非关系型领域，达梦同样布局了图数据库、文档数据库、时序数据库等，并提供软硬一体的数据库一体机，以齐全的产品矩阵覆盖用户多样化的业务需要。这次大会同期颁布的图数据库GDMBASE V4.0，亦是达梦多元产品布局持续深入的缩影。

面向未来，达梦将以启云数据库V4.0为主题，持续深入AI与云原生的深度融合，拓展智能运维、多模数据处置、实时辰析等能力，让云数据库更智能、更易用。同时，依附全栈技术能力，稳步推动全球化布局，致力于打造中国数据库的全球品牌。

在这一过程中，达梦始终对峙自己的产品哲学。正如荀子所言：“大巧在所不为，大智在所不虑。”启云数据库V4.0以“简不凡，智高效”为理想，不做大而全的巨无霸，而是在“简”与“智”两个字上做到极致。

这背后，是达梦40余年技术堆集的一次集中开释，也是国产数据库从“能够代替”向“值得信任”跃迁过程中的一个代表性高光时刻。

安身科技自立自强的时期海潮，当技术壁垒持续加高、政策盈利不休开释、市场需要加快激活，率先实现这一逾越的企业，已然站在了收成窗口的门前。