4月24日，DeepSeek颁布了两款新模型，别离是高机能的DeepSeek-V4-Pro和高性价比的DeepSeek-V4-Flash。由智源钻研院牵头研发的多智FlagOS第一功夫对这两款模型进行适配，已实现DeepSeek-V4-Flash在8款以上AI芯片上的全量适配与推理部署，蕴含海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程（FP8）、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达（FP8）等芯片。FlagOS同使佚在推动DeepSeek-V4-Pro模型在多个芯片的迁徙适配，后续即将开源。

受访者供图

DeepSeek-V4-Flash是一款两全机能与效能的模型，可能处置超长文本内容，适配成效杰出。为了让这款模型能在更多芯片上不变运行，而非只能在少数高端芯片上使用，FlagOS实现了三项关键技术突破。

第一，FlagGems实现了多芯片统一适配，无需各芯片厂商单独适配，就能让模型在分歧芯片上正常运行，大幅降低了适配难度和成本。

第二，通过优化技术，解除了芯片使用数量的限度，让更多主流国产芯片都能顺利运行这款模型，扩大了模型的合用领域。

第三，解决了模型精度适配问题，让正本只能在最新高端芯片上运行的模型，也能在各类主流国产芯片上不变运行，且不影响使用成效。

据介绍，FlagOS适配后的模型，使用成效和原生版本一致，且开发者能够直接使用，无需复杂配置。这次适配依附FlagOS的技术底座，大幅缩短了适配功夫，同时FlagOS对峙开源，为开发者提供方便，助力大模型在更多芯片上遍及使用。

文/北京青年报记者 温婧

编纂/刘忠禹