封面新闻记者 粟裕

“人为智能会成为极度杰出的科研副手，但没有任何副手可能无所不知。数学这门学科的主题不在于表层认知，而在于深层理解，单纯通达知识并不等同于真正理解性质。”世界数学界最高荣誉菲尔兹奖得主、美国科学院院士、中国科学院表籍院士埃菲?杰曼诺夫说。

5月12日，2026世界数字教育大会在荆门进行，大会主题为“人为智能+教育：刷新 发展 治理”。杰曼诺夫受邀出席论坛，对于AI时期的到来，他在接受封面新闻专访时暗示，人为智能不会取代数学家。对数学家而言，AI始终是辅助思虑、处置推演的工具，而非代替者。

杰曼诺夫持久从事代数学的钻研，1994年凭借解决伯恩赛德猜测获得菲尔兹奖——这是有限群理论中最古老、最具影响力的难题，获奖时他还未满40岁。2021年他当选为中国科学院表籍院士，随后受聘为南方科技大学讲席教授。

在人为智能逐步遍及、教育减负被热议确当下，“AI时期，数学有必要学吗？”“是否必要降低数学难度”等话题引发会商。杰曼诺夫向记者指出，占有扎实基础数学素养的人，可能急剧适应时期变动、实时转型调整。若是一幼我只学当下实用知识，一旦技术蹊径和行业步骤产生刷新，就会束手无策。

“未来会有哪些数学分支，被用来支持全新的技术与发展方向？没人能预判。”杰曼诺夫强调，正因如此，深耕基础数学、真正打好底层数理根基至关沉要。由于未来任何新兴技术、新理论的诞生，其底层依附仍是不变的基础数学系统。

菲尔兹奖得主埃菲?杰曼诺夫在世界数字教育大会进行主题分享。封面新闻记者粟裕摄影

数学主题在于证明与推导

AI不是“无所不知”的副手

当前，数学与人为智能的融合日益缜密，AI的诞生和发展，每一步都有深刻的数学印记。AI推理能力的不休突破，又带给数学钻研很多惊喜。杰曼诺夫以为，AI是极强的运算工具——相比人为推算，他更信赖AI的运算了局。

他同时指出，当提出一个钻研问题时，AI还会为你推送有关文件资料，但这些资料有真有假、正误参半，所以算不上真正意思上“无所不知”的智能副手。

“AI更善于知识储蓄与信息识记，海量知识库都贮存在它的‘认知系统’里，但数学的主题，在于逻辑证明与定理推导。”杰曼诺夫通知记者，如今很多沉要数学理论的证明过程已经变得极其复杂，仅读懂齐全证明自身就难度极高。人们寄但愿于AI能在这方面提供援手，最终成效还有待观察。

在杰曼诺夫看来，人为智能对数学家而言最大的利用价值在于——AI自身根植于数学、高度依附数学理论构建，人为智能的发展也会为数学领域创造了更多就业与钻研岗位。

菲尔兹奖得主、中国科学院表籍院士埃菲?杰曼诺夫。封面新闻记者 粟裕摄影

回应“数学无用论”

“没罕见学就没有AI”

当ChatGPT能解微积分、DeepSeek能写论文，一种“数学在贬值”的声音起头出现。

日前，一名高中生致信同为菲尔兹奖得主的数学家丘成桐：“高中阶段进建了不少数学知识，但现实生涯中真能用上吗？进建它的意思到底是啥？”丘成桐深刻浅出的回复引发网友会商。

也有大学生疑难，既然AI能够“代算代推”，现代学生还有必要扎实深耕微积分、线性代数这类基础课程吗？

对于此类“数学无用论”，杰曼诺夫通知记者，数学历来是一门很难的学科，不少学生由于数学成就不好，进不了优质大学。学生为此苦恼，家长也倍感焦虑。因而有人提出一个设法——不如在中幼学缩减数学课程内容、降低难度尺度，这样就都“皆大沸腾”了。

“这样的设法，是谬误的。首先，人为智能自身就脱胎于数学，齐全成立在数学算法的基础之上。没罕见学，就没有人为智能。”杰曼诺夫补充路，由此引发另一个问题，是否只必要进建和人为智能有关的数学分支就够了？答案是否定的。

当下的人为智能由深度进建算法主导，这种格局会始终不变吗？杰曼诺夫持疑惑态度。他举了公钥密码学的例子——上世纪70年代，公钥密码学正式缔造。而在此前长达150年的功夫里，支持它的数学理论在数学领域之表毫无现实用处。如今，全球所有金融买卖以及比特币等区块链算法，都依附这套系统运行。

“当初把握并发展这套理论的学者，全都具备扎实的基础学科功底，所以当社会和行业有需要时，他们有能力把理论落地利用。”杰曼诺夫说。

脑电测试系统。封面新闻记者粟裕摄影

AI能否代替老师？

“老师始终是第一位”

在数字教育遍及的布景下，AI深度融入讲堂讲授，学生利用它援手解题、推导公式、攻克难题，彻底扭转了传统数学讲授模式。面对AI赋能教育的新格局，杰曼诺夫对“老师、学生、AI”三方关系的判断极度明确：老师始终是第一位。

他以为，AI是壮大的讲授辅助工具，可能添补部门地域优质师资不及的短板，为所有学生提供平等的进建机遇、留存进建但愿，持久助力教育平衡发展。但技术只能传递知识，无法引发灵赣注启迪思想，而这正是老师的主题价值。

“老师的主题职责并非单纯教授知识，而是挖掘学生潜能、引发思辨灵感，这是AI始终无法代替的主题能力。”杰曼诺夫说，若无老师的疏导，学生仅凭公开课、AI工具自学，很难形成独立、深度的思想系统。

智能机械人。封面新闻记者粟裕摄影

AI无法代替进建过程

“独立思虑价值更可贵”

针对“AI时期是否还必要数学作业”的会商，杰曼诺夫给出了注定答案。

他以为，只管AI能够急剧解题，但作业是学生自我检验、查漏补缺的主题蹊径。唯有通过亲手做题、亲自推演，能力验证自身知识把握水平，真正吃透数学道理，这是AI无法代替的进建过程。

同时，他提醒师生理性对待AI工具的价值与缺点。好比，AI存在“幻觉问题”，可能假造谬误定理、虚构学术文件，误导进建者。即便AI工具便捷高效，使用者也必须审慎核查其输出内容，绝对不能盲目依赖。

杰曼诺夫指出，AI的遍及进一步凸显了独立思虑的价值。当下，无论是学术论文还是进建成就，最幽微的阐发就是毫无独立见解、沦为AI内容的堆砌，新鲜的思想、怪异的思辨能力已然成为数字时期的主题竞争力。

世界数字教育大会教育成就展。封面新闻记者粟裕摄影

AI不具备创造数学理论能力

“技术始终无法复刻人类灵赣妆

针对“AI能否实现数学原创突破”的问题，杰曼诺夫给出了明确结论。他暗示，现阶段从未出现AI原创顶级数学成就的案例，目前AI虽能解答奥数真题，但命题上仅能复刻、改编旧题，且改编质量参差不齐，不具备原创奥数命题、创造全新数学理论的能力。

杰曼诺夫坦言，AI只是对现有知识的整合综合，真正的科研灵赣注超凡的原创智慧，是唯一无二的人类天才。即便放眼未来十年，AI自主创造全新数学定理、形成独立思想的可能性也微乎其微，技术始终无法复刻人类的思辨与灵感。

“汗青上，数学从未像今天这样深刻塑造日常生涯，而我们甚至未曾意识到这一点。每次使用智能手机、互联网和深度进建技术时，皆是如此。”杰曼诺夫说。

对年轻的数学进建者有何建议？杰曼诺夫指出，人们时时以为数学问题很单调蹩脚，但当一幼我沉下往来思虑时，是很欢乐的。数学就是解决问题，建议不要死记硬背，要试着自己解决问题。

他同时强调，若是直接看书的最后几页公式和结论，可能始终学不好数学，只是被动地知路别人做了什么钻研。“若是以为一个问题很容易解决，别浪费功夫了，去挑战更难的问题吧！”