起源：美方称或复原“自由打算”作者： 彭俊毅：

握别大疆两年后，估值超百亿的“价值屠夫”冲刺IPO

整个汽车智能化的迭代逻辑，已经从单一车型的职能升级逐步转向行业底层范式的沉构。

文｜《中国企业家》见习记者 施思羽

记者 王怡洁

编纂｜马吉英

头图起源｜受访者

在今年的北京车展上，卓驭科技多了个新标签——唯逐一个将商用沉卡搬上乘用车主展台的智驾公司。让卓驭科技CEO沈劭劼高慢的是，卓驭科技和中国TOP6的商用车沉卡品牌都成立了合作，对应的车型也会在今年6月份起头陆续量产。

卓驭科技是一家智能辅助驾驶系统供给商，前身为大疆车载事业部，自2024年正式从大疆系统内独立。2025年11月，卓驭科技获得中国一汽超36亿元战术投资，投后估值突破百亿元，一汽成为其单一最大股东；今年3月，公司釉祠动Pre-IPO轮融资，规模20亿元，投前估值约125亿元，并打算年内涵港股上市。目前，除了一汽表，比亚迪、上汽恒旭、北汽产投等产业本钱均是其投资方。

卓驭科技首款量产配套车型是与宝骏合作推出的KiWi EV。支持者以为，这是一场极具意思的“技术普惠”尝试，大疆成功地将高阶智能驾驶带入了10万元级此外“平价车”市；质疑者则提出，微型车用户真的必要“智驾”吗？这更像是双方的一次“技术秀”。

之后，卓驭科技被贴上了智驾领域“价值屠夫”的标签。

若何理解“价值屠夫”？沈劭劼在智能电动汽车发展高层论坛（2026）接受采访时回应：首先要理解“价值屠夫」剽四个字到底是什么意思。“是光卖便宜器材？还是成本节造很好？这两个其实不是一件事。”沈劭劼说。

在他看来，“光卖便宜的器材”的意思就是只能卖低端货，不能卖高端货，“这个我注定不认，要做好的产品注定是全矩阵的”。“此刻很显然的一个趋向是随着模型能力越来越强，必要的硬件也会越来越多，但是机能提升比价值提升更快。以来我们卖的器材会越来越贵，但是机能上升的速度肯定会大于价值上升的速度。”他说。

起源：视觉中国

若是“价值屠夫”是指供给链管控能力强，“这个我认”，他指出，卓驭科技具备软硬件一体能力和供给链管控能力，这在新生代智驾公司“是比力少见的”。

他以这一波内存涨价为例，卓驭科技在去年下半年做了相应筹备，保障今年交付不会出现问题。“某种水平上这是‘价值屠夫’的一个别现，终于纯软件公司除了让合作同伴加价买之表，如同没有其他步骤，但我们有法子去解决。”他说。

除了乘用车，卓驭科技也在商用沉卡、Robotaxi等领域进行技术落地，强调一套技术内核的跨场景复用。这也是卓驭在北京车展的展台上展示沉卡车辆的原因。

沈劭劼以为，智能驾驶的竞争逻辑已从单一车型的职能升级，转向底层技术范式的沉构。未来存活下来的智驾公司，都必须转型为“移动物理AI公司”——这也是卓驭科技对公司的最新定位。

以下为沈劭劼在智能电动汽车发展高层论坛（2026）的演讲内容整顿，有删节。

智能驾驶的发展阶段

卓驭科技是汽车行业内具备跨垂类规；桓赌芰Φ闹悄芗菔还，除了乘用车，在商用沉卡领域，我们已经跟全国TOP6的头部商用沉卡企业成立了合作，同时在生态合作方面，我们也跟若干个沉要的生态合作同伴，就舱驾一体、车型适配、出产造作等成立了深刻合作。

但是今天我想说的话题是移动物理AI。

从前几年，我们逐步发现，整个汽车智能化的迭代逻辑已经从单一车型的职能升级逐步转向行业底层范式的沉构。

整个智能驾驶行业的发展过程能够分为三个阶段，每个阶段能够概括为两种能力，第一种叫做通用基础能力，就是根基的行车安全性、车路维持、加塞应对、变路、拐弯等。第二种能力是地域性的泛化，蕴含一些特殊交通标志和元素的应对，以及特定的驾驶风格的变动等。

在第一阶段，我们通常称为传统规划，就是幼感知模型+高精地图+基于规定的决策规划规划，这个阶段的通用基础能力可能只有40分左右，必要大量的泛化，也就是我们昔时所说的“开城”，最终可能达到80分左右。但这种规划其实后面很难推动，由于开城的价值切实是太大了。这个阶段其实我们也有效模型，称为“幼模型”。

到了最近，各人都用端到端，无论是两段式端到端还是一段式端到端，这个时辰通用基础能力有了大幅度提升，可能到70分，而后再加上少量的泛化，例如特殊交通规定的适配，整个系统可能达到90分，根基做到能用、好用的水平。里面跑的模型从几千万到几亿参数，姑且称之为“中模型”规划。

起源：AI天生

当然这里还是会有问题。为了提高20分所做的适配，固然难度比以前低多了，但还是有问题，例如，若是要出海怎么办？会不会每个国度都得把这20分沉做一遍？出格是对于路权观跟中国区别巨大的欧洲国度，其实价值极度极度大。再例如，若是要跨垂类怎么办？商用沉卡我们是适配完了，若是未来要做客车呢？物流车呢？人力投入若何节造？

我们不禁要问，有没有可能有一个规划，可能真正做到开箱即满分，或者至少开箱即95分的水平？

从最起头传统规划的“幼模型”，到此刻端到端的“中模型”，其实我们只是又到了一个技术起点，再下一代具备涌现能力的“大模型”才是智能移动基座的主题。

AI即模型，通过AI让多个垂类、多个场景，甚至多个国度里面的多个分歧的移动平台都能自主移动，我们称之为移动物理AI。移动物理AI最主题的就是“原生多模态基础模型”，技术内核是在我们最底层实现对于物理世界的通用法规的预训练——把稳是预训练，而不是后面泛化的一些后训练。

这个模型自身可能支持多模态的统一表征，蕴含视频、文本、作为、语音以及各类地图信息等，这些信息都能够输入。

同时，它在训练阶段除了使用专门的智能驾驶数据之表，也会覆盖互联网的数据，甚至各类各样移动机械人的数据都能够输入进行训练。在预训练的过程中，对模型进行大量的知识注入，可能让它在往后的各类分歧垂类、各类分歧地域之中，只必要进行一些单一的激活，就可能很好地进走运作和适配。

当而后续还会有一些后训练，也会有一些蒸馏、部署等，这些好多是工程能力的体现。

我们做这个原生多模态基础模型的主题愿景是实现Zero Shot零数据知识迁徙，真正可能做到跨垂类的开箱即用，全球零泛化或者极度少的泛化，以及可能做到全场景通用，无论是铺装路面还长短铺装路面，室内场景还是室表场景，理论上这个模型都应该能用得上。

各人可能会说，这是不是又是一个饼？当然不是，我们会在今年内把这个原生多模态基础模型推送到PokerStars扑克官网乘用车和商用车的沉卡上。同使剽个模型也会作为卓驭智能驾驶出海的最主题部件。

除了乘用车和商用沉卡业务之表，我们这个基础模型也会在今年7月正式跟合作同伴一路在Robotaxi以及无人物流车正式发展试运营，可能真正达到多垂类从L2逾越到L4的统一适配。

智驾公司必然转型

在这里，我也斗胆判断一下未来两年全球智能辅助驾驶行业的发展趋向。由于主题技术的提升，我们将逐步握别现有的这种分垂类、分地域的交付模式，全面拥抱基础模型来达到一个大一统的状态。

再斗胆加一个判断，智能驾驶其实只是物理AI最初始的状态，而绝非终局。未来，像我们这些可能存活下来的智能驾驶公司都将转型为移动物理AI公司。

这其实并不是一个战术判断，而是个生计判断。为什么呢？模型的能力越来越强，越来越大，但同时也就意味着训练的成本越来越高，达到了一年几十亿的级别。但同时，这个模型也具备了跨垂类的利用能力。

我们若何让这个巨大的成本可能被分摊到更多的利用上，同时可能用更多的利用数据，更进一步提升这些模型，从而成立良性的循环？最后有一个答案：所有智驾公司最后都必须转型为移动物理AI公司。

而卓驭的愿景，正是在移动物理AI时期成为其中一个沉要的基础设施。

最后的最后，我们但愿移动物理AI可能智能所有移动，无论是乘用车还是商用车，无论是L2还是L4。以来，我们通过一个蕴含模型软件和车规级高靠得住性的硬件的组合规划，可能真正实现万物自主移动——这些不只是一个饼，而是在产生。但愿各人能一路履历和畅想移动物理AI的未来将会是什么样子。