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AI在“杀死”评价

商家批量造“好评”,买家批量“仅

作者:林建月
颁布功夫:2026-05-29 06:29:09
阅读量:68

AI在“杀死”评价

商家批量造“好评”,买家批量“仅退款”。

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 李梦冉

编纂 | 魏佳

电商评论区,在被AI攻下。

央视近日报路,部门电商平台的评论区里,大量AI天生的优美“买家秀」佚在取代真实的用户实拍。社交媒体上,不少消费者也在吐槽类似的经历,有些网店里从商品展示图到商品评价里的买家秀,都是由AI天生,似乎进入一个“楚门的商铺”。

早在电商鼓起之初,评价系统是平台解决信赖问题的一个出口。买过的人留下真实感触,“毛衣洗后缩水了”、“鞋子偏幼半码”、“卖家发货很慢”等等细碎的文字,造成了陌生人之间最靠得住的决策参考。

但这套系统并非净土,刷好评、雇水军、真人代写买家秀等伎俩早已让评论区的含金量大打折扣。平台固然一向在进攻,却始终难以齐全不容。如今AI入场,评价系统的公信力再一次被亏损。

部门商家用AI批量天生买家秀,一行提醒词、几次点击、险些能够忽略不计的成本,就能天生一张光线美满、构图良好的买家秀,这些图片涌入评论区,真实买家的声音覆没其中。

而用AI伪造“真实”的,也不止商家。此前有不少案例显示,有些消费者会用AI天生商品破损图,提交给平台申请“仅退款”。一张AI天生的假图,能轻松骗走几十上百元的退款。

商家在造假,消费者也在造假,平台夹在中央。规定的美满,总是比技术进取慢半拍。

01.“买家秀”和“仅退款”,都能用AI造假

在电商平台的评论区待久了,杨杨起头感触不合劲。

起初她被一家店铺的商品图吸引,但看多了发现,这家店每件商品的详情图、模特图,险些没有一张是真实拍摄的。更离谱的是,评论区里分歧买家晒出的照片,衣服褶皱竟然出奇一致,很显著是拿着统一张照片用AI天生的。

杨杨在社交平台上吐槽这件事,立即在评论区得到回应。有人说自己也遇到过,还有人发现图里出现了三只脚,镜子里长出了第三只手......

「定焦One」在电商平台上,的确看到不少店铺的商品图和买家秀存在类似问题:模特的姿势千篇一律,布景光影过于滑润,AI痕迹显著,但这些图片都没有标注“AI天生”字样。

一位有着十年经验的电商从业者通知「定焦One」,AI买家秀大部门是由商家自己天生的,这在行衣凤“能够说是大势所趋”。他不仅自己在用,还总结出了一套提醒词模板——让模型仿照真实买家的语气,同时参考该商品已有的真实评论,“这样天生得更天然,不容易被看出来”。

“其实没什么性质区别,”他称,“以前商品图也是精建的,评论也是刷出来的,此刻只是更单一了,成本更低了。”

同样的技术,也正从另一个方向打来。

春节前,做中古瓷器生意的@月尾大蚕蛾收到一张买家提交的商品破损照片,要求“仅退款”。她通知「定焦One」,买家的图片中,盘子上的大黑线、杯子的豁口显然不是快递运损,更像是没有烧好的窑裂,但这衷旆相的瓷器是不成能上架售卖的。

她要求买家再补发一张照片,第二张照片里的豁口状态和第一张显著不一样,她判断是AI天生,因而回绝了“仅退款”申请。买家随后又发来一段AI天生的破损视频,视频中存在多处不易觉察的穿助。

后几经拉扯,双方赞成了“退货退款”,申请理由是“物品破损”,@月尾大蚕蛾称,因不安收到“恶意败坏退件”,因而报警、联系快递员取证,折腾了好几天,买家才在各方监督下将商品寄回,“商品的确是齐全无损的”。

买家发给@月尾大蚕蛾的图片前后不一致

这不是个例。经营绿植生意的肥牛也遭逢过类似事件:一盆发货时朝气盎然、价值158元的绿植,在买家发来的照片里造成了全数枯萎的样子。他通知「定焦One」,目前仍在维权,期待平台处置。

有商家暗示,用AI天生假图申请“仅退款”已经成了一种灰色手法。一张几毛钱天生的假图,能骗走几十甚至上百元的退款。商家维权一次,要搭进去报警、取证、举证的大量功夫和精力。更嘲讽的是,有些一眼就能看出是AI天生的假图(好比穿模、前后图片不一致等),竟然也能通过平台的退款初审。

AI让“真假”的天堑变得吞吐。商家用它造出“真实的好评”,消费者用它造出“真实的危险”。评论区这个正本是说真话的处所,在造成一个双方都不再相信的处所。

02.揭秘造假产业链,AI让它更便宜了

在AI买家秀之前,花钱买“买家秀”已经是一条成熟的产业链。

在电商圈子里,有一类服务商被称为“商品链接运营”。他们的主题业务之一是托管店铺,更直白一点,就是助商家刷数据。

一位电商运营人员向「定焦One」讲述了这套操作的流程。运营方先从某些专业平台上招募“伪天然买家”,让她们去下单、收货,而后返图、写评价,一条买家秀就实现了。

以袜子这一品类为例,商品价值在三四十块钱左右,买卖方式就可能是“货款全返”,相当于模特免费得到商品,但必要在评论区发出5到6张图片,商家则换来了一批看起来真实的买家秀和销量数据。在该从业者看来,这些评价“很套路,能觉察到模板痕迹”。

他补充路,“其实好多卖家老板都是一知半解的,托管给代运营,可能他们只看真实的销量、实现数据。”

一位在某社交平台有四万粉丝的寄拍博主通知「定焦One」,她接单有两种大局:一是种草模式,她在自己的社交平台颁布种草照片,每单100-400元。

另一种是“好评返图”模式,在商家店铺评论区发好评带图,这种便宜得多,要么“互勉”,即商家将商品送给博主,博主提供返图,无其他金钱买卖;要么八张照片收费20元左右,商品的来回运费通常由商家承担。

AI的出现,将商家的成本压到了近乎为零。

上述电商从业者称,他用的就是豆包这类免费AI,险些没有成本。「定焦One」用豆包和ChatGPT进行了实测,先上传一张白色衬衫图,再输入“助我天生一张买家秀,在家里对镜自拍,生涯感一点”。不到五秒,图就出来了。固然还佑装AI味儿”,但已经是目前好多评论区AI买家秀的普遍水准。

左图为豆包天生,右图为ChatGPT天生

有其他电商从业者补充,那些看起来更真实的买家秀,还可能是在真实照片上用了AI更衣、换场景或者换脸等处置,“这种可能存在侵权问题”,但依然有人在用。

前述运营人还向「定焦One」泄漏,他地点的荆门某园区前段功夫刚钻研出了一款专做AI商品图的摄影APP,成效还不错,但目前还未上市遍及。“目前的AI图片,无论是商品图还是买家秀,都离预期还有些距离,”但他以为,这是一个趋向。

相比起买家秀,“AI仅退款”更隐秘。

此前有媒体调查发现,只需支付约288元“膏火”,便有自称“师傅”的人承诺教授全套“仅退款”窍门,宣称一个账号可成功退款约30次,并晒出学员“累计获利2000元”的成就。

和“买家秀”一样,仅退款也不是AI催生的特有产品,从有电商平台降低“仅退款”门槛起头,这条灰色产业链就有了,如早期靠人为PS伪造瑕疵图、假造物流问题来达到主张。有了AI以来,连PS都省了。

AI没有创造这些生意,但让它们的规模更大,速度更快,也越发难以鉴别。

03.电商的评价系统,在被AI瓦解

电商评价系统诞生之初,解决的是信息不合称的问题。

在线下购物,你能够摸到面料、试穿衣服、查抄瑕疵。但在线上,消费者面对的只有几张精心拍摄的商品图和一段产品描述。买家看不到实物,也不意识卖家。

评价系统的出现,把“真实买家的分享”造成了陌生人决策的参照物。好比,这个包质量若何?那件衣服的尺码到底准禁绝?只有真正买过的人才知路。

对商家来说,评论区是流量入口,也是信赖背书。为了获取更多的成交机遇,刷评价等伎俩也随之出现。

AI到来以来,对这套系统的粉碎进一步放大。

图源 / pexels

AI能够批量天生带有感情、有细节、语气各别的评价文本,同时,真实的声音被覆没,一条真实的消费者反馈,可能要覆没在几十条AI天生的好评里能力被看到。“AI模型、AI展示图、AI买家秀,那商品也让AI买好了。”有消费者在社交平台吐槽,“此刻甘心多花钱去线下实体店买”。

一些消费者的应对方式是出走,起头转向熟人推荐、私域种草、或者索性信赖头部KOL。但这些渠路自身也不是净土,私域有利益绑定,KOL有贸易合作,熟人推荐的覆盖领域有限。信赖从公开的评论区流向了更碎片,也更难被监督的处所。

面对这种局面,平台也出台了一些措施,但收效有限。

2025年9月1日起,《人为智能天生合成内容标识法子》正式执行,要求AI天生的文本、图片、音频、视频等信息必须增长显式和隐式标识,不容恶意删除、篡改或伪造标识。这从造度层面为AI天生内容的可鉴别性提供了凭据。

各大电商平台也陆续出台了相应措施。淘宝于2025年3月颁布AI假图治理规定,严禁商家利用AI天生显著失真、与实物不符的商品成效图;抖音电商也颁布布告,严格进攻仿冒名人声音带货、天生与现实不符的商品虚伪宣传等行为,疏导商家合规使用AI;幼红书在2026年4月颁布AI治理主张,激励AI作为创意放大器,否决AI作为造假工具与低质内容出产机械等......

规定有了,执行层面的缝隙还在。一方面,现有的治理沉点集中在商品展示、直播带货等容易监测的领域,而对于评论区中的AI买家秀和AI文字好评,鉴别和拦截的技术伎俩依然不够成熟。

「定焦One」以AI买家秀、AI商品图向某平台反馈,询问处置法子,客服给的回应是能够通过“虚伪宣传”伎俩进行举报维权,但在被问路是否有对AI内容的提前审查机造时,客服选择避而不谈。

另一方面,平台对“仅退款”场景中的AI假图审核,目前大多仍依赖人为申述。

@月尾大蚕蛾通知「定焦One」,在处置AI仅退款的过程中,平台全程没有染指,最终靠她自己联系快递员取证、联系民警登记才把事件解决。

商家和消费者都感触自己是受害者,但双方都在用AI造假,平台的规定又追不上造假的速度。

短期来看,用AI刷好评的商家省了成本,用AI假图骗退款的消费者捞了幼便宜。但长远来看,评价系统一旦失去公信力,消费者不敢相信评价,下单决策成本上升;商家花鼎实力堆集的真实口碑,被覆没在AI好评里变得一文不值;对于电商平台来说,流量和买卖规模也有可能随着缩水。

评论区是整个电商信赖体下凤的公共地基,若是地基坏了,最终没有人能置身事表。

*题图起源于pexels。

 

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