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超过DeepSeek-V4！罗福莉交出幼米最强开源模型，首日适配5家国产芯片

智器材作者 李水青编纂 云鹏

智器材4月28日报路，刚刚，幼米开源罗福莉带队研发的MiMo-V2.5系列模型，选取MIT和谈，允许商用推理部署与二次训练，无需额表授权。

▲MiMo-V2.5-Pro在Hugging Face的开源页面截图

此前，该系列模型于4月23日开启公测，蕴含MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5两款模型。模型具备更强Agent能力，支持100万高低文，且Token效能大幅提升。

MiMo-V2.5-Pro的齐全基准测试了局今日颁布，幼米称其在GDPVal-AA（Elo）、Claw-Eval（pass^3）等多项测评中超过了最新开源的DeepSeek-V4-Pro模型，也超过了颁布不久的Kimi K2.6等主流关源模型，实现总体最佳。

▲MiMo-V2.5-Pro的最新测评成就

开源首日，MiMo-V2.5-Pro颁发已实现与阿里平头哥、亚马逊云科技、AMD、百度昆仑芯、燧原科技、沐曦、天数智芯多个芯片厂商的接入适配。MiMo-V2.5系列模型同步实现SGLang和vLLM主流推理框架的Day 0适配。

与此同时，幼米还推出百万亿Token创造者激励打算，打算30天内免费发放总计100万亿Token权利；推出Agent生态共建打算，目前已与OpenCode、Hermes Agent、KiloCode等Agent框架厂商发展合作。

模型权沉合集：https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v25更多细节参考模型Blog：https://mimo.xiaomi.com/index#blog百万亿Token打算申请网址：https://100t.xiaomimimo.com/

一、模型技术细节颁布，测评超过DeepSeek-V4

由幼米最新公开的模型卡可知，幼米迄今为止最强模型MiMo-V2.5-Pro是一款占有1.02万亿（1.02T）个参数的混合专家模型，其中420亿（42B）个激活参数，基于混合把稳力架构，相比前代模型在通用智能能力、复杂软件工程和长时域工作处置方面均实现了显著提升。

MiMo-V2.5-Pro继承了MiMo-V2-Flash的混合把稳力机造和多象征预测（MTP）设计。部门滑动窗口把稳力（SWA）和全局把稳力（GA）以6:1的比例交错使用，窗口大幼为128个Token，在长高低文情况下，通过可进建确把稳力池偏置，将键值缓存存储空间削减了近7倍，同时维持了机能。一个轻量级的MTP？，选取密集前馈神经网络（FFN），原生集成用于训练和推理，输出吞吐量约莫提升了三倍，并加快了强化进建（RL）的部署。

▲MiMo-V2.5-Pro的模型架构及训练过程

该模型预训练使用27万亿（27T）个Token，选取FP8混合精度，原生序列长度为32K，高低文扩大至1M个Token。后训练遵循MiMo-V2-Flash中引入的三阶段范式：1、监督式微调，在精心遴选的数据对上成立基础的指令跟踪；2、领域专精训练，其中分歧的老师模型别离通过针对特定领域的强化进建进行优化，涵盖数学、安全、智能工具使用等领域；3、多老师战术蒸馏（MOPD），其中单个学生模型在每位专精老师的Token级领导下，从自身的发展中进建战术，并将所有老师的能力融合到一个统一的模型中。

再来看看MiMo-V2.5，这是一个3100亿（310B）参数的稀少MoE模型，占有150亿（15B）激活参数，在48万亿（48T）个Token上进行训练。它的说话主干框架继承了MiMo-V2-Flash的混合滑动窗口把稳力机造，并搭载自研预训练视觉、音频编码器，两类编码器通过轻量化投影？槭迪挚缒？槿诤。

▲MiMo-V2.5架构

训练过程分为五个阶段：1、基于多样化语料发展文本预训练，搭建大说话模型主干网络；2、进行投影层预热训练，实现音视频、视觉投影器与说话模型的对齐融合；3、依附高质量跨模态数据集，发展大规模多模态预训练；4、执行监督微调与智能体后训练，在此过程中将高低文窗口从32K逐步扩容至256K，最终达到100万Token；5、最后是通过强化进建（RL）与多指标偏好蒸馏（MOPD），进一步强化模型的感知、逻辑推理与智能体执行能力。

从幼米最新颁布的测评了局来看，MiMo-V2.5在Claw-Eval Text、Terminal-Bench 2.0、SWE-Bench Pro等多项测评中大幅超过了DeepSeek最新颁布的DeepSeek-V4-Flash。

▲MiMo-V2.5最新测评情况

二、开源首日，实现阿里平头哥沐曦等7家芯片厂商适配

幼米还颁布了芯片生态与推理框架最新适配情况，MiMo-V2.5-Pro开源首日实现多个芯片厂商的接入适配：

阿里平头哥：基于真武810E及全栈自研AI软件栈实现深度适配。

亚马逊云科技：基于Trainium2芯片与Neuron SDK + vLLM推理框架实现深度适配，实现开源即全球可用的首日适配。下一代3nm造程Trainium3将进一步开释模型机能。

AMD：依附ROCm开源软件栈提供Day-0适配及全面优化支持。

百度昆仑芯：通过底层算子优化与软硬件协同加快，保险模型不变高效运行。

燧原科技：基于自研驭算TopsRider软件栈深杜着化，在燧原L600上完玉成量适配。

沐曦：基于曦云C系列及全栈自研MXMACA软件栈，实现Triton语法到沐曦GPU指令集的端到端原生支持。

天数智芯：实现Day 0级深度适配。

此表，MiMo-V2.5系列模型同步实现SGLang和vLLM主流推理框架的Day 0适配。

三、免费发放100万亿Token，已与Hermes Agent等合作

与此同时，幼米还同步推出MiMo Orbit打算，蕴含两部门：“百万亿Token创造者激励打算”，与面向Agent框架团队的“Agent生态共建打算”。

在百万亿Token创造者激励打算方面，幼米面向全球AI用户免费发放Token，30天内发放总计100万亿Token权利，赠完即止。

该打算采取申请造，通过者最高获得Max档位Token Plan，蕴含16亿Credits，价值659元；疃Ψ颍罕本┕Ψ2026年4月28日00:00至5月28日00:00。

Agent生态共建打算方面，幼米面向全球Agent框架团队提供专项支持，为框架提供MiMo Token限免支持，同时参加和赞助框架平台的AI Hackathon等共创活动。

其目前已与OpenCode、Hermes Agent、KiloCode等Agent框架厂商发展深度合作。

结语：多款国产开源模型“亮剑”交锋

近期，大模型行业开源力度持续加码，模型与国产及国际芯片的“Day 0”适配已从亮点变为刚需，推理效能和部署成本成为下一阶段竞争的主题。同时，百亿级Token免费激励与Agent框架生态共建，反映出行业正从“拼参数”转向“拼利用”。

值得关注的是，幼米MiMo-V2.5-Pro在多项基准评测中直接超过DeepSeek最新开源的DeepSeek-V4-Pro模型，可谓与DeepSeek在开源赛路提议“亮剑”交锋，有望倒逼行业更快降低推理成本、提升Agent真实工作实现率。